BytePlus Recommend: cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa phong phú bằng cách sử dụng những cải tiến mới nhất trong học máy
Khách hàng hiện đại mong đợi những trải nghiệm trực tuyến liền mạch, hấp dẫn. Bây giờ hơn bao giờ hết, nội dung được cá nhân hóa, trải nghiệm mua sắm và tìm kiếm không chỉ là một ‘thứ tốt đẹp để có’, mà là một yếu tố quyết định đối với các doanh nghiệp hiện đại.
BytePlus Recommend giúp các doanh nghiệp cung cấp trải nghiệm khách hàng phù hợp thông qua các đề xuất được cá nhân hóa. Dựa trên kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực máy học, các đề xuất của chúng tôi vượt xa các dịch vụ đề xuất dựa trên quy tắc tiêu chuẩn để mang lại trải nghiệm đặc biệt trong toàn bộ hành trình của khách hàng.
Hầu hết các giải pháp cá nhân hóa không cung cấp đủ mức độ linh hoạt để giúp giải quyết các nhu cầu kinh doanh cá nhân, phức tạp
Với khả năng học máy hạn chế, hầu hết các nhà cung cấp chỉ có thể cung cấp các mô hình đơn giản với hiệu suất nâng cao hạn chế
Nếu không có sự hỗ trợ từ các chuyên gia học máy, việc thiết lập và duy trì các đề xuất có thể phức tạp và tốn kém
Xây dựng một hệ thống đề xuất nội bộ đòi hỏi đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng và tài năng
Thay vì cung cấp các lựa chọn tiêu chuẩn, ‘vượt trội’, BytePlus Recommends cung cấp các giải pháp linh hoạt phù hợp với các mục tiêu và thách thức cụ thể của bạn
Chúng tôi sử dụng các kỹ thuật máy học tiên tiến như AutoML và Deep Retrieval để tạo ra các mô hình mang lại ROI cao hơn
Bảng điều khiển của chúng tôi cung cấp tất cả những gì bạn cần để bắt đầu xây dựng trải nghiệm được cá nhân hóa ngay hôm nay, bao gồm tải lên dữ liệu, xác thực và đào tạo mô hình
Mô hình tiêu chuẩn của chúng tôi dựa trên việc sử dụng và mô hình cao cấp của chúng tôi dựa trên giá trị. Trong cả hai trường hợp, giá của chúng tôi giúp tạo các đề xuất có giá cả phải chăng
Từ tương tác đầu tiên của người dùng, cho dù đó là bản tin được cá nhân hóa, trang chủ hay trang chi tiết sản phẩm, tất cả các cách để mua hàng, khách hàng của bạn sẽ thấy các đề xuất sản phẩm phù hợp với thị hiếu của họ.
Các đề xuất trong trang theo thời gian thực đảm bảo rằng khán giả của bạn sẽ tương tác lâu hơn, trong khi thông báo được cá nhân hóa sẽ khiến họ quay lại xem thêm.
Bằng cách liên tục cung cấp các đề xuất gây được tiếng vang, nền tảng của bạn sẽ phát triển một lượng khán giả trung thành, gắn bó sâu sắc.
Khi người dùng ngày càng chống lại các quảng cáo không liên quan, cá nhân hóa giúp cải thiện mức độ liên quan, do đó tăng mức độ tương tác, tỷ lệ nhấp và chuyển đổi.
Xác định và xác thực chất lượng của các điểm dữ liệu đề xuất của bạn. Tùy chỉnh vị trí đề xuất và quy tắc phân bổ cụ thể.
Chọn loại mô hình, mục tiêu tối ưu hóa và kịch bản của bạn để bắt đầu đào tạo mô hình.
Tinh chỉnh kết quả “trong thời gian thực” và sử dụng các bộ lọc để loại bỏ, tăng cường và chôn vùi các đề xuất.
Xác thực việc nâng cao hiệu suất mà BytePlus Recommends đạt được thông qua các công cụ kiểm tra A/B của chúng tôi.
